控制变量

在科学实验中,控制变量是一个因素,保持相同的每个测试或测量以确保公平的结果可以比较。

一般来说,变量任何因素可以改变或被改变。所以,例如,如果你是衡量药物是有效的,变量可能包括用量的多少,多久,和每个实验对象的特征,如他们的年龄和体重。变量被称为变量,因为他们各有不同,但一个控制变量是它不。

在科学实验中,有三种不同类型的变量:因变量,独立变量,控制变量。独立变量是你改变的因素。因变量都影响的变化使测试(的结果依赖独立变量)。控制变量是你不能改变的因素。

例如,假设你想找出哪个牌子的植物性食物有助于向日葵长到最高的高度。因变量是最后的向日葵的高度。自变量(你改变的因素)是植物性食物的品牌。有很多其他因素可能会影响植物的生长,包括大量的阳光和水的量。允许适当的比较结果,这些需要控制变量他们需要需要控制,或保持不变。通过这种方式,您可以更大程度的确定性,最终高度差(因变量)是由于食物每个向日葵收到(自变量),不是阳光或水的区别。

控制变量科学合理的实验和研究至关重要。一个控制变量有时被简单地称为控制。两方面都广泛应用于科学和统计数据。

科学是混乱的。我们喜欢把实验作为一个简单的过程,“改变一件事,记录发生了什么,”但在现实中,每一个可能的主题研究几十种不同的因素会影响结果。控制变量是一种保持一些这些因素同样的创建一个基线进行比较。

科学家们正在训练时要小心设置一个实验的所有变量。在许多实验中,即使是很小的意想不到的一些因素的波动会使结果不准确或有误导性。实验的结果有时会晚些时候揭穿后显示变量没有适当的控制,从而影响结果的准确性。

理解的重要性控制变量会让你更容易得出合理的结论,也不太可能爱上声称基于错误的科学。例如,当检查可疑数据或实验结果,一个很好的起点是找出是否控制变量间使用他们联系询问是否有其他因素,但没有控制。知道批判性思维至关重要的变量。

的概念对照组,如在制药研究中,类似于一个控制变量。对照组是一组受试者相似治疗组在许多方面,但那些没有得到积极药物治疗或因素的研究,因此作为对照组,治疗结果进行评估。

依赖,独立,控制变量是至关重要的元素的实验,不管正在研究什么。

学生实验用不同的材质球(独立变量)和相同的下降距离(控制变量),决定反弹的高度(因变量)。好工作,6个白色科学的学生。@cjhdragons# d26embracethejourneypic.twitter.com/1QBWjD0aQS

——莎拉·爱德华兹,BS, MA (@safetysarah11)2019年10月1日

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真或假?

在一个实验中,研究控制变量是你改变了。