因变量
比较的意义
的起源因变量
更多关于因变量
什么是依赖变量吗?
在科学实验中,因变量是或被研究,你希望改变的基础上,选择在实验。
一般来说,变量被称为变量因为它可以有所不同。这是任何因素都可能改变或被改变。在科学实验中,有三种不同类型的变量:因变量,独立变量,控制变量。独立变量你改变的因素是看它们如何影响结果。因变量都受到影响的变化使测试结果(哪个依赖独立变量)。控制变量是你不能改变的因素。他们保持同样的对于每一个测试或测量,以确保公平的结果可以比较。
例如,假设你想找出哪个牌子的植物性食物有助于向日葵长到最高的高度。的因变量是最后的向日葵的高度。的独立变量(你改变的因素)是植物性食物的品牌。有很多其他因素可能会影响植物的生长,包括大量的阳光和水的量。允许适当的比较结果,这些需要控制变量他们需要控制,或保持不变。通过这种方式,您可以更大程度的确定性,在高度(最后的区别因变量)是由于食物每个向日葵收到(独立变量在阳光下或水),而不是差异。
为什么依赖变量重要吗?
科学是混乱的。我们喜欢把实验作为一个简单的过程,“改变一件事,记录发生了什么,”但在现实中,每一个可能的主题研究几十种不同的因素会影响结果。的因变量是会受到影响。
科学家们正在训练时要小心设置一个实验的所有变量。是很重要的独立变量和控制变量的跟踪你知道为什么因变量受到影响的方式。
理解变量的重要性会让你更容易得出合理的结论,也不太可能爱上声称基于错误的科学。例如,当检查可疑数据或实验结果,一个很好的起点是问什么是独立变量是关系到改变的因变量改变。
你知道…吗?
这个词因变量的上下文中使用正式的科学实验,但你使用相同的概念而不考虑它。的过程试验和错误需要尝试新方法做,直到你得到你想要的结果。新方法是独立变量和每个尝试的结果因变量。
现实的例子是什么依赖变量吗?
每一个实验都有因变量,不管正在研究什么。的因变量执行一个实验的全部意义。
学生实验用不同的材质球(独立变量)和相同的下降距离(控制变量),决定反弹的高度(因变量)。好工作,6个白色科学的学生。@cjhdragons# d26embracethejourneypic.twitter.com/1QBWjD0aQS
——莎拉·爱德华兹,BS, MA (@safetysarah11)2019年10月1日
测试你自己!
真或假?
在一个实验中,研究因变量是基于实验的不同因素的变化。