独立变量
的定义独立变量
比较的意义
的起源独立变量
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什么是独立的变量?
在科学实验的背景下，一个独立变量是您更改的一个因素，以查看它如何影响结果。
例如，如果你在衡量一种药物的有效性，独立变量可能包括剂量，服用频率，以及每个测试对象的特征，如他们的年龄和体重。
一般来说，变量叫做变量因为它可以变化。它是任何可以改变或被改变的因素。在科学实验中，有三种不同类型的变量:因变量，独立变量,控制变量．独立变量是你改变的因素。因变量您所做的更改是否会影响测试的结果(哪些依赖在独立的变量）.控制变量是你无法改变的因素。每次测试或测量都保持相同，以确保结果可以公平地进行比较。
例如，假设你想弄清楚哪种植物食物可以帮助向日葵长到最高的高度。的因变量是向日葵最后的高度。的独立的变量(你改变的因素)是植物食品的品牌。还有许多其他因素会影响植物的生长，包括日照量和水量。为了对结果进行适当的比较，需要对这些结果进行比较控制变量-它们需要被控制，或者保持不变。通过这种方式，您可以更大程度地确定最终的高度差因变量)是由于每一株向日葵所接受的食物独立变量)，而不是阳光或水的差异。
为什么独立的变量重要吗?
科学是混乱的。我们喜欢把实验看作是“改变一件事并记录发生了什么”的简单过程，但实际上，每一个可能的研究主题都有几十个不同的因素可以影响结果，即变量。你唯一需要改变的就是独立变量．
科学家们接受的训练是在为实验设置所有变量时要小心谨慎。特别重要的是要记录独立变量所以你知道你是如何得出结果的。
了解变量的重要性会让你更有可能得出合理的结论，不太可能相信基于错误科学的说法。例如，当检查可疑的统计数据或实验结果时，一个好的开始是问什么独立变量都参与了，改变了什么来得到结果。
你知道吗?
这个词独立变量是在正式的科学实验中使用的，但你一直在使用相同的概念而不去思考它。的过程试错包括尝试做某事的新方法，直到你得到你想要的结果。新方法是独立变量每次尝试的结果都是因变量。
现实生活中的例子是什么独立的变量?
独立变量是任何实验的关键要素，不管研究什么。
学生用不同材料的球(自变量)和相同的下落距离(控制变量)进行实验，以确定弹跳的高度(因变量)。干得好，6个白人科学学生。@cjhdragons# d26embracethejourneypic.twitter.com/1QBWjD0aQS
-莎拉·爱德华兹，学士，硕士(@safetysarah11)2019年10月1日
测试你自己!
对还是错?
在一个实验中，独立变量是你要改变的。